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SQL Server 中怎么着成功三翻五次时间段的拆分?

昨天在职业中碰到了多个很实在的标题,客商在OA接口的职工间休息假中间表中提供了连年时间段的休假记录,举个例子:
张三,2018-12-1 ~2018-12-31
,病假,31天。那样带动的难题是,假使本身供给总结张三从五月1号到七月15号的假期天数,单从这一整条总是记录是心余力绌总计的。那时候就要求大家将一条长记录举办拆分。

转载http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/09/28/2700000.html

 Hash表(那篇著作转载,以为还凑合,不过十分不完全,有代码,凑合着看)

此地记录下小编要好的思路:

Hash表也称散列表,也会有一贯译作哈希表,Hash表是一种至极的数据结构,它同数组、链表以及二叉排序树等相相比有很显著的分别,它亦可高效牢固到想要查找的记录,并非与表中存在的笔录的尤为重要字张开相比较来进行检索。那几个源于Hash表设计的特殊性,它利用了函数映射的合计将记录的蕴藏地方与记录的显要字关联起来,进而能够极高效地拓宽检索。
1.Hash表的宏图观念
  对于日常的线性表,比方链表,假若要存款和储蓄联系人新闻: 
张三 13980593357李四 15828662334王五 13409821234张帅 13890583472

  Hash表也称散列表,也可以有直接译作哈希表,Hash表是一种独特的数据结构,它同数组、链表以及二叉排序树等相相比较有很明显的区分,它能够急迅牢固到想要查找的笔录,实际不是与表中存在的记录的要害字张开相比较来实行检索。这么些源于Hash表设计的特殊性,它应用了函数映射的观念将记录的储存地方与记录的器重字关联起来,进而可以很便捷地拓宽检索。

1:利用种类表得到0-2047的行列 ,2048*2048纯属十足了吧

那么大概会统一筹划三个结构体包罗姓名,手提式有线电电话机号码那些新闻,然后把4个关系人的消息存到一张链表中。当要摸索”李四
15828662334“那条记下是不是在那张链表中要么想要获得李四的手提式无线电话机号码时,大概会从链表的头结点开端遍历,依次将各种结点中的姓名同”李四“实行比较,直到查找成功依旧失利告终,这种做法的小时复杂度为O(n)。就算使用二叉排序树实行仓库储存,也最多为O(logn)。倘若能够由此”李四“那几个音信直接获得到该记录在表中的积攒地点,就能够省掉中间关键字相比的这几个环节,复杂度间接降到O(1)。Hash表就可见达到规定的规范如此的效率。
  Hash表采取贰个映射函数 f : key —> address
将重大字映射到该记录在表中的仓储地方,进而在想要查找该记录时,能够直接依照重视字和照耀关系总括出该记录在表中的蕴藏地方,日常情状下,这种映射关系称作为Hash函数,而经过Hash函数和首要字计算出来的存放地方(注意这里的储存地方只是表中的积攒地方,并不是事实上的物理地址)称作为Hash地址。比方上述例子中,假若联系人消息使用Hash表存款和储蓄,则当想要找到“李四”的新闻时,直接根据“李四”和Hash函数总结出Hash地址就可以。下边探究一下Hash表设计中的多少个关键难点。

1.Hash表的安插性观念

SELECT sv.number AS n FROM MASTER.dbo.spt_values AS sv WHERE sv.[type]='P'
  1. Hash函数的希图
      Hash函数设计的高低直接影响到对Hash表的操作功用。上边譬喻表达:
      借使对上述的关联人新闻举行仓库储存时,选取的Hash函数为:姓名的各个字的拼音初叶大写字母的ASCII码之和。
      因此address(张三)=ASCII(Z)+ASCII(S)=90+83=173;
        address(李四)=ASCII(L)+ASCII(S)=76+83=159;
        address(王五)=ASCII(W)+ASCII(W)=87+87=174;
        address(张帅)=ASCII(Z)+ASCII(S)=90+83=173;
      如果唯有那4个关系人新闻须求实行仓库储存,那几个Hash函数设计的很差。首先,它浪费了大气的储存空间,假若选用char型数组存款和储蓄联系人音讯的话,则最少供给开采17412字节的半空中,空间利用率独有4/174,不到5%;别的,依照Hash函数总计结果之后,address(张三)和address(李四)具备同样的地址,这种现象称作争辩,对于1柒拾多少个存款和储蓄空间中只必要仓库储存4条记下就生出了抵触,这样的Hash函数设计是特不制造的。所以在协会Hash函数时应尽恐怕思考注重字的分布特点来设计函数使得Hash地址随机均匀地布满在整个地址空间个中。常常有以下三种结构Hash函数的主意:
      1)直接定址法
      取关键字仍然重大字的某部线性函数为Hash地址,即address(key)=a
    key+b;如知道学生的学号从三千上马,最大为五千,则足以将address(key)=key-三千作为Hash地址。
      2)平方取中国和法国
      对根本字展开平方运算,然后取结果的中游四个人作为Hash地址。假若有以下爱戴字连串{421,423,436},平方之后的结果为{177241,178929,一九〇〇96},那么能够取{72,89,00}作为Hash地址。
      3)折叠法
      将重大字拆分成几片段,然后将这几部分组成在一块儿,以特定的主意张开转向形成Hash地址。如若知道图书的ISBN号为8903-241-23,能够将address(key)=89+03+24+12+3看作Hash地址。
      4)除留取余法
      如若知道Hash表的最大尺寸为m,能够取十分的小于m的最大质数p,然后对重大字打开取余运算,address(key)=key%p。
      在这边p的选料极度首要,p选拔的好的话,能够最大程度地压缩争辨,p日常取非常的小于m的最大质数。
    2.Hash表大小的规定
      Hash表大小的规定也十三分首要,倘诺Hash表的上空远远超过最终实际上存款和储蓄的笔录个数,则导致了不小的半空中浪费,若是选取小了的话,则轻巧变成争辩。在实际上情状中,平常供给基于最终记录存款和储蓄个数和首要字的布满特征来规定Hash表的深浅。还会有一种状态时恐怕事先不驾驭最后供给仓库储存的记录个数,则必要动态维护Hash表的容积,此时或者要求重新计算Hash地址。
    3.抵触的化解
      在上述例子中,产生了争论现象,由此供给艺术来缓解,不然记录不能张开不易的积累。经常情形下有2种消除办法:
      1)开放定址法
      即当二个重中之重字和另八个首要字发生争执时,使用某种探测技术在Hash表中形成贰个探测系列,然后沿着这几个探测系列依次查找下去,当境遇四个空的单元时,则插入个中。相比较常用的探测方法无线性探测法,举个例子有一组第一字{12,13,25,23,38,34,6,84,91},Hash表长为14,Hash函数为address(key)=key%11,当插入12,13,25时得以直接插入,而当插入23时,地址1被攻陷了,因而沿着地址1每家每户往向下探底测(探测步长能够依附事态而定),直到探测到地点4,开采为空,则将23插入在那之中。
      2)链地址法
      采取数组和链表相结合的不二法门,将Hash地址同样的笔录存储在一张线性表中,而每张表的表头的序号即为总括得到的Hash地址。如上述例子中,选择链地址法形成的Hash表存款和储蓄表示为:

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  对于平日的线性表,比如链表,假如要存款和储蓄联系人信息: 

结果如图:

  虽然能够采用一些办法去减少冲突,但是冲突是无法完全避免的。因此需要根据实际情况选取解决冲突的办法。  
4.Hash表的平均查找长度  
  Hash表的平均查找长度包括查找成功时的平均查找长度和查找失败时的平均查找长度。  
  查找成功时的平均查找长度=表中每个元素查找成功时的比较次数之和/表中元素个数;  
  查找不成功时的平均查找长度相当于在表中查找元素不成功时的平均比较次数,可以理解为向表中插入某个元素,该元素在每个位置都有可能,然后计算出在每个位置能够插入时需要比较的次数,再除以表长即为查找不成功时的平均查找长度。  
  下面举个例子:  
  有一组关键字{23,12,14,2,3,5},表长为14,Hash函数为key%11,则关键字在表中的存储如下:  
  地址 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13  
  关键字 23 12 14 2 3 5  
 比较次数 1 2 1 3 3 2  
  因此查找成功时的平均查找长度为(1+2+1+3+3+2)/6=11/6;  
  查找失败时的平均查找长度为(1+7+6+5+4+3+2+1+1+1+1+1+1+1)/14=38/14;  
  这里有一个概念装填因子=表中的记录数/哈希表的长度,如果装填因子越小,表明表中还有很多的空单元,则发生冲突的可能性越小;而装填因子越大,则发生冲突的可能性就越大,在查找时所耗费的时间就越多。因此,Hash表的平均查找长度和装填因子有关。有相关文献证明当装填因子在0.5左右的时候,Hash的性能能够达到最优。因此,一般情况下,装填因子取经验值0.5。  
5.Hash表的优缺点  
  Hash表存在的优点显而易见,能够在常数级的时间复杂度上进行查找,并且插入数据和删除数据比较容易。但是它也有某些缺点,比如不支持排序,一般比用线性表存储需要更多的空间,并且记录的关键字不能重复。
张三 13980593357
李四 15828662334
王五 13409821234
张帅 13890583472

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代码完成:

  那么也许会规划一个结构体包罗姓名,手机号码那几个音信,然后把4个关系人的新闻存到一张链表中。当要搜索”李四
15828662334“那条记下是或不是在那张链表中依然想要获得李四的手提式有线话机号码时,或许会从链表的头结点早先遍历,依次将各种结点中的姓名同”李四“实行相比,直到查找成功仍旧退步告终,这种做法的小运复杂度为O(n)。固然使用二叉排序树实行仓库储存,也最多为O(logn)。即使能够透过”李四“那个新闻一向拿走到该记录在表中的储存地方,就可以省掉中间关键字相比的这些环节,复杂度直接降到O(1)。Hash表就可见到达如此的坚守。

2:利用CROSS 应用软件LY  获得最后系列(从1上马,最终一行是2048*2048)

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  Hash表采取贰个映射函数 f : key —> address
将珍视字映射到该记录在表中的存款和储蓄地点,进而在想要查找该记录时,能够一直依据主要字和照耀关系总计出该记录在表中的积攒地方,常常状态下,这种映射关系称作为Hash函数,而经过Hash函数和着重字总结出来的存款和储蓄地方(注意这里的蕴藏地方只是表中的蕴藏地点,实际不是实在的大意地址)称作为Hash地址。举个例子上述例子中,假设联系人消息应用Hash表存款和储蓄,则当想要找到“李四”的新闻时,直接依据“李四”和Hash函数总计出Hash地址就可以。上面探讨一下Hash表设计中的多少个关键难题。

WITH
 t1 AS (SELECT sv.number AS n FROM MASTER.dbo.spt_values AS sv WHERE sv.[type]='P'),
 t2 AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) AS rid  FROM t1 AS a CROSS APPLY t1 AS b)
----------------- 
SELECT *FROM t2 

复制代码

  1. Hash函数的宏图

结果如图

/Hash表,选拔数组完毕,2011.9.28/ #include<stdio.h>#define
DataType int#define M 30 typedef struct HashNode { DataType data;
//存款和储蓄值 int isNull; //标记该岗位是不是已被填充 }HashTable;HashTable
hashTable[M];void initHashTable() //对hash表实行早先化 { int i; for(i
= 0; i<M; i++) { hashTable[i].isNull = 1; //开头状态为空 }}int
getHashAddress(DataType key) //Hash函数 { return key % 29; //Hash函数为
key%29 }int insert(DataType key) //向hash表中插入成分 { int address =
getHashAddress(key); if(hashTable[address].isNull == 1) //未有发生争论{ hashTable[address].data = key; hashTable[address].isNull = 0; }
else //当产生争辩的时候 { while(hashTable[address].isNull == 0 &&
address<M) { address++; //选拔线性探测法,步长为1 } if(address == M)
//Hash表发生溢出 return -1; hashTable[address].data = key;
hashTable[address].isNull = 0; } return 0;}int find(DataType key)
//举行查找 { int address = getHashAddress(key); while(
!(hashTable[address].isNull == 0 && hashTable[address].data == key
&& address<M)) { address++; } if( address == M) address = -1; return
address;}int main(int argc, char *argv[]){ int
key[]={123,456,7000,8,1,13,11,555,425,393,212,546,2,99,196}; int i;
initHashTable(); for(i = 0; i<15; i++) { insert(key[i]); } for(i =
0; i<15; i++) { int address; address = find(key[i]); printf(“%d
%d\n”, key[i],address); } return 0;}

  Hash函数设计的优劣直接影响到对Hash表的操作功用。下边比如表明:

图片 4

图片 5

  假如对上述的联络人新闻举办仓库储存时,接纳的Hash函数为:姓名的每种字的拼音最初大写字母的ASCII码之和。

您千万别告诉小编400多万都相当不够你拆的哎,当心小编揍你

复制代码

  因此address(张三)=ASCII(Z)+ASCII(S)=90+83=173;

3:奉上完整代码

作者:海子
    出处:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/
    本博客中未声明转发的稿子归笔者海子和天涯论坛共有,接待转发,但未经小编同意必得保留此段注解,且在篇章页面鲜明地方给出原来的书文连接,不然保留追究法律义务的任务。
有关寻觅不成事
http://blog.csdn.net/jiary5201314/article/details/51142600

    address(李四)=ASCII(L)+ASCII(S)=76+83=159;

 

    address(王五)=ASCII(W)+ASCII(W)=87+87=174;

DECLARE @begindate DATE =CAST('2017-12-1' AS date)
DECLARE @enddate DATE =CAST('2017-12-31' AS date)
BEGIN 

WITH
 t1 AS (SELECT sv.number AS n FROM MASTER.dbo.spt_values AS sv WHERE sv.[type]='P'),
 t2 AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) AS rid  FROM t1 AS a CROSS APPLY t1 AS b)
----------------- 
--SELECT *FROM t2 

SELECT 
DATEADD(DAY,t2.rid-1,@begindate) as date
FROM t2 
WHERE t2.rid BETWEEN -1 AND (DATEDIFF(DAY,@begindate,@enddate)+1)
END 

    address(张帅)=ASCII(Z)+ASCII(S)=90+83=173;

 PS:因为体系从1发轫,用Dateadd函数小编急需从0天开头加起(作为第一天),由此注意下上述代码的-1
和+1的效能。

  假若独有那4个关系人音信供给进行仓库储存,这几个Hash函数设计的很不佳。首先,它浪费了汪洋的仓库储存空间,若是选拔char型数组存款和储蓄联系人音信的话,则起码要求开垦174*12字节的上空,空间利用率唯有4/174,不到5%;别的,依据Hash函数总结结果之后,address(张三)和address(李四)具备同等的地方,这种现象称作抵触,对于172个存款和储蓄空间中只必要仓库储存4条记下就生出了冲突,这样的Hash函数设计是十分不客观的。所以在布局Hash函数时应竭尽怀恋入眼字的布满特征来陈设函数使得Hash地址随机均匀地分布在全方位地址空间在那之中。通常有以下三种结构Hash函数的章程:

职能如图:

  1)直接定址法

图片 6

  取关键字如故根本字的某部线性函数为Hash地址,即address(key)=a*key+b;如知道学生的学号从3000开头,最大为四千,则足以将address(key)=key-3000作为Hash地址。

最后:

  2)平方取中国和法国