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利用正确的筛选参数来加强查询品质

April 8, 2014 · Klaus Aschenbrenner ·

参照小说:

https://www.sqlpassion.at/archive/2014/04/08/improving-query-performance-by-using-correct-search-arguments/

-- Results in an Index Scan
SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE CAST(CreditCardID AS CHAR(4)) = '1347'
GO

小结

从那篇文章里,你能够观望,在您的索引列里不直接调用任何函数或间接调用函数是非凡首要的。不然的话SQL
Server会扫描你的目录,并不是开展急迅的查找操作。何况当您表更大时,扫描从不扩充。

倘令你相逢那一个特殊展现的别的好例子,想分享的话,迎接留言。

多谢关怀。

-- Results in an Index Scan
SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE YEAR(OrderDate) = 2005 AND MONTH(OrderDate) = 7
GO

在后天的篇章里本身想谈下SQL
Server里与索引相关的卓绝性指斥题。

译后记

主题素材陈说

假定下列的简便询问,在您的平常SQL
Server里,那样的查询你早就观看过几百遍了:

1 -- Results in an Index Scan
2 SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
3 WHERE YEAR(OrderDate) = 2005 AND MONTH(OrderDate) = 7
4 GO

用特别轻易询问,大家恳请在特定年份特定月份里的行销音讯。并不复杂。可惜的是这一个查询质量比较倒霉——即便在OrderDate列使用了非聚焦索引。当您查看推行布署时,你会见到查询优化器选用了在OrderDate列上的非集中索引,但可惜的是SQL
Server实行的目录的全扫描,并不是飞快的索求操作。

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那真不是SQL
Server的局限性,而是关周密据库的办事和讨论方式:)只要你在索引列上使用了表达式(函数调用,总计)(即所谓的筛选参数(Search
Argument)
),数据库引擎必需去扫描不行索引,实际不是张开检索操作。


化解办法

在实施铺排里为了获得可扩充的物色操作,你必须求换种办法重写你的询问来幸免DATEPART函数的调用: 

1 -- Results in an Index Seek
2 SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
3 WHERE OrderDate >= '20050701' AND OrderDate < '20050801'
4 GO

从重写的查询能够看到,查询再次来到同样的结果,但大家早已删除了DATEPART函数的调用。当您查看施行布署时,你会见到SQL
Server进行了搜寻操作——在非凡场所下,那么些是所谓的一部分范围扫描(Partial Range
Scan)
澳门金沙vip,:SQL
Server查找到第三个值,然后扫描到伏乞范围的最有值。倘令你想在索引列内外文调用函数,你不能够不确定保障在询问里,这个函数调用的进行在你列的左侧。大家来看三个具体的事例。下边查询把CreditCardID索引列转化为CHA福特Explorer(4)数据类型:

1 -- Results in an Index Scan
2 SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
3 WHERE CAST(CreditCardID AS CHAR(4)) = '1347'
4 GO

当您精心看实行布署时,你会看出SQL
Server再度扫描整个非聚焦索引。如若您的表更大,那是真不可能扩大的。倘让你在询问里在你索引列的侧面实行转化,你就能够在索引列上删除函数调用,SQL
Server就能够开展搜寻操作:

1 -- Results in an Index Seek
2 SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
3 WHERE CreditCardID = CAST('1347' AS INT)
4 GO

为了消除上门的难题,须求求制止在列上门直接应该函数,比如上边的主题材料得以用上面包车型大巴代码来顶替

对某叁个列做index,是还是不是相仿对这一列的多少做一个hash映射,当在物色这一列的多寡的时候,直接能够做O(1)的操作(是否正是它讲的seek
operation)。假使对这一列使用了函数,SQL
Server的机制正是不会重复做多个功力了函数后的列的hash,它就回顾的二个叁个的可比了。是O(N)的操作了。

 

初稿地址:


由此采纳科学的search arguments来拉长数据库的属性

总结

 

通过后天的blog,作者想你们已经认知到了不要在做过indexed的列上直接使用函数,不然SQL
Server会扫描你任何index,而不是做seek
operation。当您的表变得更加大的时,你会崩溃的。

探问下边包车型客车轻松的query语句,恐怕您曾在您看见过几百次了

其一query会使SQL Server扫描了整整Non-Clustered
Index。所以当表变得更加大的时候,那几个扩大性等外省点就非常不佳了。假设把函数放在表明式的左边,SQL
Server就能够举行seek operation了