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MySQL基本归纳操作03

MySQL基本简单操作

现在我创建了一个数据表,表的内容如下:

mysql> select * from gubeiqing_table;
+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| gbq      | 21  |
| zhangsan | 20  |
| lisi     | 22  |
+----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

我现在需要对这些数据按照年龄进行一个升序排序。

mysql> select * from gubeiqing_table order by age ASC;
+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| zhangsan | 20  |
| gbq      | 21  |
| lisi     | 22  |
+----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

可以看到现在的数据库已经按照升序的方式进行排序了。
order by是用来排序的,ASC是升序排序,DESC是降序排序。

现在我有一个这样的数据表。

mysql> select * from gubeiqing_table;
+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| gbq      | 21  |
| zhangsan | 20  |
| lisi     | 22  |
| zhangsi  | 21  |
| lisan    | 22  |
+----------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

我想知道这个数据表里有哪些年龄段。

mysql> select age from gubeiqing_table group by age;
+-----+
| age |
+-----+
| 21  |
| 20  |
| 22  |
+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

首先从数据表中查找age字段,接着通过group by将这些年龄分组。
还可以统计这些年龄分别有多少人。

mysql> select age,count(*) from gubeiqing_table group by age;
+-----+----------+
| age | count(*) |
+-----+----------+
| 21  |        2 |
| 20  |        1 |
| 22  |        2 |
+-----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

接着学一下联合查询,使用UNIONUNION用于连接两个以上的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中,多个SELECT语句会删除重复的数据。。

mysql> show tables;
+---------------------+
| Tables_in_gubeiqing |
+---------------------+
| gbq                 |
| gubeiqing_table     |
+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from gbq;
+------+-----+
| name | age |
+------+-----+
| qaz  | 20  |
| wsx  | 23  |
| edc  | 21  |
+------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from gubeiqing_table;
+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| gbq      | 21  |
| zhangsan | 20  |
| lisi     | 22  |
| zhangsi  | 21  |
| lisan    | 22  |
+----------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

我现在想查看两个表

mysql> select age from gbq
    -> union
    -> select age from gubeiqing_table;
+-----+
| age |
+-----+
| 20  |
| 23  |
| 21  |
| 22  |
+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

现在看到的是所有的值,但是并不是这个字段所以的值。用UNION看到的是去重之后的所有值,如果不想去重那么要使用UNION ALL

mysql> select age from gbq
    -> union all
    -> select age from gubeiqing_table;
+-----+
| age |
+-----+
| 20  |
| 23  |
| 21  |
| 21  |
| 20  |
| 22  |
| 21  |
| 22  |
+-----+
8 rows in set (0.00 sec)

这样就看到了全部的值。
各位大佬不介意的话我只想要一点流量。个人博客

SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如
Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。

前面的话

  本文将详细介绍mysql关于记录的增删改查

 

<br />

插入记录

INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES|VALUE} ({expr|DEFAULT},...),(...),...

  首先,创建一个简单的数据表

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  如果省略col_name,则意味着所有的字段按照顺序依次赋值。因为id字段是自动编号的,该字段可以赋值为NULL或DEFAULT

图片 2

图片 3

  通过逗号分隔,可以一次性写入多条记录;而且,值可以使用表达式表示

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  数据库并没有布尔类型BOOLEAN,如果声明类型为BOOLEAN,则会被转换为TINYINT类型,true转换为1,false转换为0

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方法二

INSERT [INTO] tb1_name SET col_name={expr|DEFAULT},...

  与第一种方法的区别在于,此方法可以使用子查询(SubQuery),以及一次性只能插入一条记录

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方法三

INSERT [INTO] tb1_name [(col_name,...)] SELECT ...

  此方法可以将查询结果插入到指定数据表

 

  • 1、占用资源低
  • 2、速度快
  • 3、与其他数据库相比,更适配移动平台、嵌入式平台

更新记录

UPDATE [LOW_PRIORITY][IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT}[,col_name2={expr2|DEFAULT}]...[WHERE where_condition]

  可以一次更新多条记录;当省略WHERE条件时,所有记录的值将会更新

  下面将所有人的年龄都增加5岁

图片 7

  下面将所有人的年龄更新为原有年龄减去其id值,将所有人的性别改成0

图片 8

  下面将所有id值为偶数的人的年龄加10岁

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<br />

删除记录

DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition]

图片 10

  [注意]删除某条记录后,再插入一条新的记录,自动编号不会补到删除记录的编号上,而是基于原有记录最大编号继续增加

图片 11

 

 1、INTEGER - 整形 2、blob - 二进制 3、real - 浮点型 4、text - 字符串 5、NULL - 空

查询表达式

SELECT select_expr [,select_expr...]
[
FROM tbl_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],...]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expo | position}  [ASC | DESC],...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]

  查询表达式的每个表达式表示想要查找的一列,必须有至少一个。多个列之间以英文逗号分开

图片 12

  查询表达式的顺序可以和原表中字段的顺序不一致

图片 13

  在使用多表连接时,可能会出现不同的表中存在名称相同的字段,如果直接写字段,分不清到底是哪张数据表的字段。在字段名前加上数据表可以分辨出隶属于哪张数据表

图片 14

  星号*号表示所有的列。tbl_name.*可以表示命名表的所有列

图片 15

  查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予别名,别名可用于GROUP
BY, ORDER BY, HAVING字句

图片 16

  [注意]在使用查询表达式设置别名查询,AS可以使用,也可以不使用。但如果不使用,可能会出现二义性情况

SELECT id username FROM users;

  mysql会把上面的语句解析为username作为id的别名

 

<br />

结果处理

[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],...]

  查询结果分组(GROUP BY)的参数中,ASC是升序,是默认的;DESC是降序

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  col_name代表字段名,position以数字代表位置,如1代表SELECT语句中第一次出现的字段

图片 18

分组条件

[HAVING where_condition]

  在设置分组(HAVING)时,一定要保证分组条件(where_condition)要么是聚合函数(max,min,avg,count,sum),要么其中的字段必须是SELECT中的一个查询字段,否则会报错

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分组排序

[ORDER BY {col_name | expo | position}  [ASC | DESC],...]

  可以使用分组排序(order by)对查询结果进行排序

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  同时可以用几个条件来排序,按输入顺序来进行优先级的选择

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限制结果

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

  限制查询结果(LIMIT)默认情况下,返回所有查找到的结果

图片 22

  如果LIMIT后面只有一个数字,表示从第一条开始返回,并返回相应数字个数的记录

图片 23

  SELECT语句默认从0开始编号,如果想从第三条开始返回,则需要offset参数和row_count参数一起使用

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【补充】

INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...] SELECT ...

  与一开始介绍的插入记录的方法不同,现在这种方法可以将查找的结果存储到指定的数据表

图片 25

<br />

DDL(Data Definition
Language):数据定义语言,用来创建数据库中的各种对象—–表、视图、索引、同义词、聚簇等

  • 创建表

CREATE TABLE 表名 (字段名 字段类型,字段名1 字段类型1,...);
  • 删除表

DROP TABLE 表名;

<br />

<br />CREATE TABLE T_Person(id INTEGER, name TEXT,age INTEGER);在这里我们通常有两种书写格式,假设语句不是很长的情况下,可以写成一行,但是如果语句过长就不利于阅读,所以有了下面的格式:CREATE TABLE T_Person( id INTEGER, name TEXT, age INTEGER);

通过上述代码我们就可以创建一个表了,但是如果在执行一次上面的语句,
就会发现报错了,错误:文件已存在Error : table T_Person already exists所以我们创建的时候需要判断表是不是存在于是有了下面的创建语句:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person( id INTEGER, name TEXT, age INTEGER);

其中

IF NOT EXISTS : 如果不存在上面创建的语句翻译就是:创建一个表,如果不存在的话就创建

<br />

DROP TABLE T_Person;

<br />

DML(Data Manipulation
Language)数据库操作语句:关键字有insert,update,delete分别对应:插入、更新、删除

  • 插入数据

INSERT INTO 表名 VALUES;
  • 更新数据

UPDATE 表名 SET 字段名=值,...;
  • 删除数据

DELETE FROM 表名;

<br />

INSERT INTO T_Person1  VALUES;在现实生活中我们可能会遇到这样一种情况:在一个班里,有可能有两个人的姓名完全一致,这个时候我们就需要进行区分,就像每个人都有一个身份证号,且唯一

图片 26这个时候如何区分?

<br />

这个时候就需要主键:PRIMARY KEY,所以我们要修改我们的创建表的语句修饰主键的方法有两种:

  • 方法一:

CREATE TABLE T_Person( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);
  • 方法二:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person1( id INTEGER, name TEXT, age INTEGER, PRIMARY KEY ;

<br />这个时候我们再次执行插入语句

INSERT INTO T_Person1 (id,name,age) VALUES(1,'zs',20);.第一次:Affected rows : 1, Time: 0.00sec第二次:Error : UNIQUE constraint failed: T_Person1.id

从上面的结果可以看出,id不能相同,那怎么样才能保证ID不相同,又不输入id这个属性呢?因为人输入,可能会存在差错,交给机器做最好。于是我们要用到个新的关键字:AUTOINCREMENT
自增所以我们还要在修改一次创建语句:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person1( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER);

<br />现在我们就可以肆无忌惮的执行下面这条插入语句了

INSERT INTO T_Person1  VALUES;

<br />下面是执行了5次的之后的表:

图片 27执行了5次之后

现在我们完全可以不用管理ID这个字段,并且现在每一条数据都是唯一的。

<br />但是在某些情况下还是会有不完善的地方,比如下面这条插入语句:

INSERT INTO T_Person1  VALUES;

<br />然后我们来查看一下表:

图片 28插入了一条姓名为空、年龄是35的数据

这样子看似乎没有问题,但是结合实际情况来看,假设这是一个班级的数据,我不希望我的学生连名字都没有,这个不像话。

然后没错,又要使用一个新的关键字:NOT NULL 不为空

然后再次更新表的创建语句:

CREATE TABLE T_Person1 ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER);

然后我们再次执行上面的语句

INSERT INTO T_Person1  VALUES;错误提示:Error : NOT NULL constraint failed: T_Person1.name

这个时候就会报错:提示我们名字不能为空

<br />于是我们要写成:

INSERT INTO T_Person1  VALUES('xiaoming',35);提示:Affected rows : 1, Time: 0.00sec

<br />再次查看表:

图片 29插入数据

然后我们在介绍一个属性:DEFAULT 默认值使用方法就是在字段名后面

age INTEGER DEFAULT 15表示定义了一个age 字段 默认是15

<br />这个时候我们的创建表语句如下:

CREATE TABLE T_Person1 ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER DEFAULT 15);

<br />然后我们插入数据:

INSERT INTO T_Person1  VALUES;INSERT INTO T_Person1  VALUES;INSERT INTO T_Person1  VALUES;INSERT INTO T_Person1  VALUES;

<br />表如下:

图片 30数据表图

通过上面的了解我们就知道如何插入数据,并且设置字段了。

<br />

UPDATE T_Person1 SET name='qq';执行这行语句后会发现所有的名字都变成了qq

<br />更新多个字段

UPDATE T_Person1 set name='qq',age=20;

<br />如图:

图片 31更新数据之后

在上面的代码中我们已经完成了对数据库的更新,但是却不是我们想要的结果,上面的是对整个数据库都进行了更新,如果我们只想对某个数据更新改如何解决呢?后面会讲到