sqlserver 索引的一些总结

表结构如下面代码创建 复制代码 代码如下:
CREATE TABLE test_tb ( TestId int not null identity(1,1) primary key,
Caption nvarchar(100) null ); GO 解决方案1:
对于这个问题,大家的第一个想法可能是:在Caption这个字段上面加一个唯一键不就可以了吗?好,我们按着这个思路做下去,先创建唯一索引。
复制代码 代码如下: CREATE UNIQUE
NONCLUSTERED INDEX un_test_tb ON test_tb(Caption) GO
索引创建好了,我们来测试下效果 复制代码
代码如下: INSERT INTO test_tb (Caption) VALUES (null) GO INSERT INTO
test_tb (Caption) VALUES (null) GO 运行之后我们会收到下面的错误信息:
以下为引用的内容: 消息 2601,级别 14,状态 1,第 1 行
不能在具有唯一索引 ‘un_test_tb’ 的对象 ‘dbo.test_tb’
中插入重复键的行。 语句已终止。 所以该解决方案是不行的。 解决方案2:
添加约束,让SQL
Server在插入数据的时候,先验证下已有数据中是否有现在要插入的这个值。由于这个约束不是简单的一个运算,因此我们先创建一个函数,然后再在约束中调用这个函数。
创建验证逻辑函数: 复制代码 代码如下:
CREATE FUNCTION [dbo].[fn_CK_test_tb_Caption]() RETURNS BIT AS
BEGIN IF(EXISTS( SELECT 1 FROM test_tb AS a WHERE (Caption IS NOT NULL)
AND EXISTS (SELECT 1 AS Expr1 FROM test_tb WHERE (Caption IS NOT NULL)
AND (Caption = a.Caption) AND (a.TestId TestId)) )) RETURN 0 RETURN 1
END GO 在约束中引用函数: 复制代码
代码如下: ALTER TABLE test_tb ADD CONSTRAINT CK_test_tb_Caption
CHECK (dbo.fn_CK_test_tb_Caption() = 1) GO
现在来测试下效果。先来测试NULL值 复制代码
代码如下: INSERT INTO test_tb (Caption) VALUES (null) GO INSERT INTO
test_tb (Caption) VALUES (null) GO SELECT * FROM test_tb GO
可以成功运行,而且也出了多行为NULL的情况。现在再来测试不为空的插入情况。
复制代码 代码如下: INSERT INTO test_tb
(Caption) VALUES (N’AAA’) GO INSERT INTO test_tb (Caption) VALUES
(N’BBB’) GO INSERT INTO test_tb (Caption) VALUES (N’BBB’) GO SELECT *
FROM test_tb GO
结果是在第三条语句的时候报错了,表中的Caption字段也有‘AAA’和‘BBB’了,这也正好是我们要的结果。
所以解决方案2是正确的。但是为了这么一个小小功能,就写这么长一段东西是不是太繁琐了呢?我们来看下面的解决方案。
解决方案3: SQL Server
2008中有了一个优雅的解决方案,那就是筛选索引。筛选索引是一种经过优化的非聚集索引,尤其适用于涵盖从定义完善的数据子集中选择数据的查询。筛选索引使用筛选谓词对表中的部分行进行索引。有了筛选索引,我们只需要写一条语句就达到上面的效果。
复制代码 代码如下: CREATE UNIQUE
NONCLUSTERED INDEX un_test_tb ON test_tb(Caption) WHERE Caption is
not null GO
再用上面的一些测试语句来测试的话,会发现完全是达到了我们的要求。这个方案的唯一缺点就是该语句只有SQL
Server 2008支持。不知道各位有没有又优雅又适用于各个版本的SQL
Server的解决方案,望不胜赐教。

1.1.1 摘要
如果说要对数据库进行优化,我们主要可以通过以下五种方法,对数据库系统进行优化。

  1. 计算机硬件调优 2. 应用程序调优 3. 数据库索引优化 4. SQL语句优化 5.
    事务处理调优
    在本篇博文中,我们将想大家讲述数据库中索引类型和使用场合,本文以SQL
    Server为例,对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的,只要替换相对应的代码就行了!
    索引使数据库引擎执行速度更快,有针对性的数据检索,而不是简单地整表扫描。
    为了使用有效的索引,我们必须对索引的构成有所了解,而且我们知道在数据表中添加索引必然需要创建和维护索引表,所以我们要全局地衡量添加索引是否能提高数据库系统的查询性能。
    在物理层面上,数据库有数据文件组成,而这些数据文件可以组成文件组,然后存储在磁盘上。每个文件包含许多区,每个区的大小为64K由八个物理上连续的页组成,我们知道页是SQL
    Server数据库中的数据存储的基本单位。为数据库中的数据文件分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页。
    页中存储的类型有:数据,索引和溢出。 文件和文件组 在SQL
    Server中,通过文件组这个逻辑对象对存放数据的文件进行管理。 1.1.2
    正文

    在物理层面上,数据库有数据文件组成,而这些数据文件可以组成文件组,然后存储在磁盘上。每个文件包含许多区,每个区的大小为64K由八个物理上连续的页组成,我们知道页是SQL
    Server数据库中的数据存储的基本单位。为数据库中的数据文件分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页。
    页中存储的类型有:数据,索引和溢出。 文件和文件组 在SQL
    Server中,通过文件组这个逻辑对象对存放数据的文件进行管理。
    图1数据库文件组织
    在顶层是我们的数据库,由于数据库是由一个或多个文件组组成,而文件组是由一个或多个文件组成的逻辑组,所以我们可以把文件组分散到不同的磁盘中,使用户数据尽可能跨越多个设备,多个I/O
    运转,避免 I/O 竞争,从而均衡I/O负载,克服访问瓶颈。 区和页
    如图2所示,文件是由区组成的,而区由八个物理上连续的页组成,由于区的大小为64K,所以每当增加一个区文件就增加64K。
    图2文件组成
    页中保存的数据类型有:表数据、索引数据、溢出数据、分配映射、页空闲空间、索引分配等,具体如下图所示:

页类型

内容

Data

当 text in row 设置为 ON 时,包含除 text、
ntext、image、nvarchar(max)、varchar(max)、varbinary(max) 和 xml
数据之外的所有数据的数据行。

Index

索引条目。

Text/Image

大型对象数据类型:text 、
ntext、image、nvarchar(max)、varchar(max)、varbinary(max) 和 xml
数据。数据行超过 8 KB 时为可变长度数据类型列:varchar
、nvarchar、varbinary 和 sql_variant

Global Allocation Map、Shared Global Allocation Map