【澳门金沙vip】复制SqlServer数据库的不二秘技

在目前的工作中需要解决复制整个SqlServer数据库的问题,复制的内容包括数据库大纲、数据库中的存储过程、函数、表结构、主外键关系以及表中的所有数据等,也就是说copy版本与原数据库一模一样。经过一段时间的摸索,找到的一个比较简单的解决方案是:
在复制数据库之前,先备份该数据库到文件。
依据备份文件创建新的数据库,并Restore即可。
备份数据库可用如下Sql语句:复制代码
代码如下:string.Format(“backupdatabase{0}todisk='{1}’;”,dbName,bakFilePath)依据备份文件创建并Restore新数据库可以使用如下存储过程实现:复制代码 代码如下:CREATEPROCEDURECopyDB (
@newDbNamevarchar(50),–新数据库名称
@dbDataDirPathvarchar(100),–数据库安装的Data文件夹目录路径
@soureDbNamevarchar(100),–源数据库名称
@soureBackupFilePATHvarchar(100)–源数据库备份文件的路径 ) AS
declare@sqlvarchar(3000) set@sql=’ createdatabase’+@newDbName+’ ON (
name=’+@soureDbName+’_Data,
filename=”’+@dbDataDirPath+@newDbName+’_Data.mdf”, SIZE=10,
FILEGROWTH=15% ) LOGON ( name=”’+@soureDbName+’_Log”,
filename=”’+@dbDataDirPath+@newDbName+’_Log.LDF”, SIZE=5MB,
MAXSIZE=25MB, FILEGROWTH=5MB ) –开始还原
RESTOREDATABASE’+@newDbName+’fromdisk=”’+@soureBackupFilePATH+”’WITHREPLACE
‘ exec(@sql) GO测试的代码如下:复制代码
代码如下:IListSPParameterparaList=newListSPParameter();
SPParameterpara1=newSPParameter(“newDbName”,ParameterDirection.Input,”EASNew9″);
paraList.Add(para1);
SPParameterpara2=newSPParameter(“dbDataDirPath”,ParameterDirection.Input,@”C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\MSSQL\Data\”);
paraList.Add(para2);
SPParameterpara3=newSPParameter(“soureDbName”,ParameterDirection.Input,”AutoSchedulerSystem”);
paraList.Add(para3);
SPParameterpara4=newSPParameter(“soureBackupFilePATH”,ParameterDirection.Input,@”d:\sqlDatabase\AutoSchedulerSystem”);
paraList.Add(para4); IDictionarystring,objectoutParas=null;
Program.DataAccesser.GetSPAccesser(null).ExcuteNoneQuery(“CopyDB”,paraList,outoutParas);

一 .聚集索引聚集索引的页级别包含了索引键,还包含数据页,因此,关于
除了键值以外聚集索引的叶级别还存放了什么的答案就是一切,也就是说,每行的所有字段都在叶级别种。另一种说话是:数据本身也是聚集索引的一部分,聚集索引基于键值保持表中的数据有序。SQL
SERVER 中,所有的聚集索引都是唯一的,如果在创建聚集索引时没有指定UNIQUE
关键字,SQL SERVER
会在需要时通过往记录中添加一个唯一标识符(Uniqueifier)在内部保证索引的唯一性,该唯一标识符是一个4字节的值,作为附加在聚集索引键的字段添加到数据中,只有那些声明为索引键字段并拥有重复值的行才会被添加。


.非聚集索引
对于非聚集索引,叶级别不包含全部的数据。除了键值以外,每个叶级别(树的最低层)中的索引行包含了一个书签(bookmark),告诉SQL
Server
可以在哪里找到与索引键相应的数据行。一个书签课能有两种格式。如果表上存在聚集索引,书签就是相应的数据行的聚集索引键。如果表是堆(heap)结构
,就是没有聚集索引的情况下 ,书签就是一个行标识符 row identifier,rid
,以 文件号 页号 槽号 的格式来定位实际的行。

非聚集索引的存在与否并不影响数据分页的组织,因此每张表上并不像聚集索引那样只局限于拥有一个非聚集索引,SQL
Server 2005 每张表能够包含249 个非聚集索引SQL Server
2008每张表能够包含999 个非聚集索引,但是实际上所用到的比这个数要少的多。

三 .包含索引索引键字段数量限制是16个,总共900个字节大小
,包含性列只在叶级别中出现而且不以任何方式控制索引行的排序。它们的目的是使叶级别能够包含更多的信息从而更大地发挥覆盖索引(Covering
index)的索引调优能力.覆盖索引是一种非聚集索引,在其叶级别就可以找到满足查询的全部信息,这样sql
server就根本没有必要访问数据分页了,在一些情况下 sql serer
会悄悄的为索引添加一个包含性列。这可能发生在索引建立于分区表
也就是我今天是发的博客 O(∩_∩)O (partitioned table )上没有指定 on
filegroup 或者 no partition_scheme 的情况下。

一 .SQL SERVER 表分区介绍: SQL Server
引入的表分区技术,让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中,提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能……

二 .SQL SERVER 数据库表分区由三个步骤来完成: