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SQL对数据进行按月统计或对数据进行按星期统计的实例代码

对于有所的须要,当您不清楚怎么管理的时候,你就先用最简便易行的方式,恐怕说的明亮有些,用最原始的方法,先完结职业供给再说。

1. 简约归总

三、对类实行询问

一、对提现队列数据表“ims_checkout_task”实行集国民党的中央委员会执委考察总括局计,按月集中执会考察总结局计各类月的提现总额,提现总次数。

所谓跨库数据表,是指逻辑上一致张数据表被分别存款和储蓄在分化数据库中。其缘由有极大可能率是因为数据量太大,放在多个数据库难以管理,也说不佳在作业上就须要将临盆库和野史库分开。而差别的数据库,或然只是安插在不一致的机械上的同种数据库,也大概是连类型都不可同日来讲的数据库系统。

因为数据库对EDM是一点一滴空虚的,你能够完全忽视底层的数据库构造对类进行查询。EF使用映射消息转换查询成SQL。职业流如下:

1、SQL操作如下:

在面临跨库数据表,特别是数据库类型都分裂等的境况时,数据库自带的工具往往就得不到了,平日都亟待探寻能够很好地支撑大多据源类型的第三方工具,而集算器,能够说是中间的佼佼者了。下边,大家就本着二种遍布的跨库混合运算情状详细切磋一下:

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SELECT id,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 11 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '0',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 10 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '1',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 9 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '2',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 8 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '3',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 7 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '4',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 6 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '5',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 5 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '6',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 4 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '7',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 3 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '8',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 2 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '9',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '10',SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y-%m') AND `status` = 1 then money else 0 end) as '11'FROM ims_checkout_task

跨库运算,轻便无情的思路正是把传布在逐条Curry的逻辑上一致的数额表合并成五个表,然后在此贰个表上实行演算。

类和数据库之间的肤浅简单驾驭。假若多个天性和数据表列的称号不一样盟,你还是能够在你的询问里选择属性名——这在类查询时极度显明。使用LINQ
to
Entities,你不太大概输入错误的名目,因为VS的智能提示给你唤醒正确的名号。更器重的是,如果您键入二个不精确的属性名,编写翻译器会抛出二个十分。

2、数据库重临如下:

比如说,在五个数据库 HSQL 和 MYSQL
中,分别存款和储蓄了一张学生成绩表,两个分别保存了一有个别学子消息,如下图所示:

其它情状可引导致数据库和对象模型的不如。Customers和Suppliers有谈得来的类,但只有三个表存款和储蓄它们的数量。再度,你对这个实体类实行查询并非对Company表。

3、关键词:case when

动用集算器,大家得以超级轻易地将这三个组织相像的表归拢为贰个表,集算器的
SPL 脚本如下:

除此以外,我们曾经把地点音讯组合成一个复杂类型。当查问时,它们像类型的一有的开展拜候,可是在数据库中它们是显明地列。

//流程控制语句case语法,例如,如果sex字段值为1,则输出男;如果sex值为2,则输出女;否则输出其他CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END//所以上面的SQL为,如果条件成立,则输出提现金额money字段,否则输出0.

A1、A2 和 B1、B2 分别读取了两个Curry的学员成绩表,而 A3
用一种简单直观的艺术就把八个表合併了。

开场,那几个差距恐怕会遮盖你的肉眼,特别是你熟习关系模型。然则通过一些实践,你会发掘这种格局的查询比SQL查询越来越直观和卓有成效。类表示事情场景比关系模型更有意义,结果是对类查询比SQL查询更面向业务。更首要的时,类之间的纷纭的涉及由EF处理,你不须求关注数据的情理关联。

时刻管理

这种艺术实在是把五个表都读入了内部存款和储蓄器,分别生成了集算器的序表对象,然后接受序表的运算“|”完成了合併。可能部分同学会问:假使本人的数据量相当的大,不可能全体读入内部存款和储蓄器如何是好?无妨,专为管理大数据而生的集算器,决不会被那样轻易的小标题难住。大家得以行使游标,雷同能够实现表的迅猛拼接:

四、从数据库中搜索数据

//对时间戳格式化成 2018-10FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m')//SQL获取当前时间格式 2019-08 ,根据expr值不同,依次获取前一个月1,前两个月2 ···DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y-%m')// 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。DATE_FORMAT(date,format)//函数从日期减去指定的时间间隔。DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)//函数返回当前的日期。CURDATE()

A2、B2 分别用游标展开八个Curry的学习者战绩表,A3 则使用 conjx(卡塔尔(قطر‎函数将那三个游标合併,造成了四个新的能够何况做客四个表的游标。

当您施行贰个查询,LINQ提供托管实体集拆解剖析查询,并创建八个命令树。因为您正在写对类的查询,命令树代表概念上的询问。对象服务将指令树传给Entity
Client,在炫丽和存款和储蓄文件的推来推去下,转变命令树为本土SQL命令。Entity
Client使用ADO.NET
提供程序(在connectionString属性的provider节钦命卡塔尔运转SQL对数据库查询,并赢得结果。然后查询结果形成表格的款型反映对象模型的布局。最后数据再次回到到指标服务层。下图表达了这一过程:

例如

对应于 SQL,这种轻便合併好比只是达成了 from
职业,让协会同样的跨库表的数目“纵向”拼接成了二个足以访谈的序表只怕游标,而其实运算中,还有或者会提到过滤
、分组聚合 (group+sum/count/avg/max/min卡塔尔国、连接 、去重 、取部分数据
,等等操作,上面大家就将对这一个运算一一展开研商。

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SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME()

当然,大家在拍卖那一个运算的须要时,无法只是简短的兑现效果与利益,大家还须要考虑落成的频率和总体性,因而原则上,大家会一心一意使用数据库的推断技术,而集算器主要担负勾兑运算。可是,一时也须要由集算器担任大约具有的运算,数据库仅仅担当积累数据。

在加多scalar, complex和
reference属性之后,管理集合属性在此之前,上下文触发ObjectMaterialized事件。那些事件选择正在具体化的实体,在对象回来给程序以前允许你实行一些逻辑。下边包车型客车代码向你显得怎么样行使这一事变。

例如

2. WHERE

public OrderITEntities()
{
    ctx.ObjectMaterialized +=
    new ObjectMaterializedEventHandler(ctx_ObjectMaterialized);
}
void ctx_ObjectMaterialized(object sender, ObjectMaterializedEventArgs e)
{
    var o = entity as Order;
    //any logic
}
SELECT DAYOFWEEK(NOW()),WEEKDAY(now()),DATE_FORMAT(NOW(),"%w"),NOW()

where 过滤的实质是通过相比划算,去除相比较的结果是 false 的笔录,因此where
只效劳于一条记下,不涉及记录之间的演算,也无需考虑数据坐落于哪个数据库。举例,在日前的例证中,大家要总括出“一班”全体同学的“数学”战表,单库中的
SQL 是如此的:

五、捕获生成的SQL

二、对积分订单数据表按周汇总理计订单量,例如今日是星期四,再次来到周四到礼拜四的天天单量汇总量据,依次类推

SELECT 学生 ID, 成绩 FROM 学生成绩表 WHERE 科目 ='数学' AND 班级 =‘一班'

就算实体框架生成SQL代码,然而你无法即使代码都以好的。你必需一向确认保证实行生成的代码没有必要太多的数据库能源。有时候,生成的查询太过千斤和千头万绪,你能够经过存款和储蓄过程依然手动写SQL得到更加好的习性。

1、SQL操作如下:

多库时,也只要将 where 子句直接写在 SQL
中,让各类数据库去并行管理过滤就能够了:

自己商议SQL最简易的方法是采取profiler工具。使用那么些工具,您能够监视全数对数据库实践的言辞,然后深入分析供给细化或完全代表的说话。平时,这种监测供给高端的数据库权限,一时你并不曾这种权力。幸运的是,对象服务层使用ObjectSet<T>类的ToTraceString方法能够协理您。上边是怎么使用它

SELECT id,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 1 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND `pay_status` = 1 then 1 else 0 end) as '0',SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 2 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND `pay_status` = 1 then 1 else 0 end) as '1',SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 3 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND `pay_status` = 1 then 1 else 0 end) as '2',SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 4 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND `pay_status` = 1 then 1 else 0 end) as '3',SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 5 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND `pay_status` = 1 then 1 else 0 end) as '4',SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 6 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND `pay_status` = 1 then 1 else 0 end) as '5',SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 0 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND `pay_status` = 1 then 1 else 0 end) as '6'FROM ims_integral_order

咱俩也足以让集算器担当全部过滤运算,数据库仅存款和储蓄数据。此时能够行使集算器的
select 函数

var result = ctx.Orders.Where(o => o.Date.Year == DateTime.Now.Year);
var SQL = (result as ObjectQuery).ToTraceString();

2、数据库再次回到如下:

数据量超大时,相符也足以将序表换来游标,使用 conjx 函数进行一连:

六、查询几时实行?

3、关键词

3. ORDER BY 和 LIMIT OFFSET

日常来讲,LINQ查询当程序代码访谈数据时实行。每一回LINQ to
Entities施行查询时,EF访谈数据库并收复数据。当把多少从记录调换来对象时,LINQ
to
Entities会扫描内部存款和储蓄器中看对象是或不是存在,假使存在,就回来内部存款和储蓄器中的对象,如若海市蜃楼,就将记录转变来对象,归入内部存款和储蓄器并回到。

//格式化时间戳,返回星期数,注意周日返回值为0DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w')//返回当前时间为一年中第几周WEEK(DATE_ADD(CURDATE(),interval 6 day),2)//获取指定日期是一年中的第几周WEEK(date,mode)//函数向日期添加指定的时间间隔。DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)//所以上面的查询条件为星期和第几周同时满足 

order by
是在结果集发生后才实行的拍卖。在地方的例证中,假若我们要按数学成就排序,对于单数据库,只供给加上
order by 子句:

让大家看一个例子。借令你一定要遍历一回询问结果,如下:

黑影是二个会撒谎的灵敏,它在空虚中流浪和等候被发觉里头;在存在与不设有里面….

SELECT 班级, 学生 ID, 成绩 FROM 学生成绩表 WHERE 科目 ='数学' AND 班级 =‘一班' ORDER BY 成绩
var result = LINQToEntitiesQuery;
foreach(var o in result)
{
     ...
}
foreach(var o in result)
{
     ...
}

总结

而对此绝大大多据库,能够让数据库先分别排序,然后由集算器合并一如既往数据。那样能够最大的公布数据库与相互服务器的本性。

每回foreach试行时,就能够接触对数据库的往来操作。上下文不关注你是不是早就实践了同样的查询。

上述所述是小编给大家介绍的SQL对数码实行按月计算或对数据开展按星期总结的实例代码,希望对大家享有助于,如若大家有其余疑问请给自身留言,小编会及时回复我们的。在这里也特别多谢我们对台本之家网址的支撑!假使您以为本文对你有救助,迎接转发,烦请评释出处,谢谢!

也能够倒序排序,归拢时在排序字段前加“-”(merge
函数能够不加“-”,然则按标准写法是增加的)

设若不是简约的询问全体的订单,而是更复杂的查询,若干回推行代表存在严重的习性难点。轻便的消释办法是率先次强逼施行,然后把目的下载到内部存储器中。然后在内部存款和储蓄器中遍历集合,那样就不要对数据库来回访谈一遍了。下边是代码:

本来也得以完全由集算器来排序:

var result = LINQToEntitiesQuery.ToList();
foreach(var o in result)
{
     ...
}
foreach(var o in result)
{
     ...
}

由集算器达成倒序排序:

那些方法不但适用于重回对象列表,还适用于再次来到四个独自的靶子。EF使查询重临一个对象和三个集结没有何分别。

而对于大数据量,须要选取游标及 mergex 来形成有序合併:

七、从上下文物管理理数据库

limit 和 offset 的履行又在 order
之后,例子中一经想取数学成就除了第一名之后的前十名,单库情形下 SQL
是那样的:

ObjectContext类由多个风趣的办法让您操作数据库布局:

SELECT 班级, 学生 ID, 成绩 FROM 学生成绩表 WHERE 科目 ='数学' AND 班级 =‘一班' ORDER BY 成绩 DESC LIMIT 10 OFFSET 1

CreateDatabase—使用连接字符串和SSDL音信创制数据库

CreateDatabaseScript—使用SSDL音信生成数据库脚本

DatabaseExists—验证内定连接字符串的数据库是不是存在

DeleteDatabase—使用钦点的连接字符串删除数据库

大许多据库时,能够用集算器的 to 函数实现 limit offset 的效用,to 等同于
limit m offset n

当创设叁个应用程序不创建筑和安装装包时,这一个点子很有用。当程序运转时,若是数据库不真实可以应用DatabaseExists和CreateDatabase创立数据库。

对于大数据量使用游标的意况,offset 功能可以动用集算器函数 skip 完结,而
limit 的功力则足以选择函数 fetch 完成

4. 会见运算

大家来探讨多种广泛的会合运算:sum/count/avg/max/min。

• sum
的底蕴是加法,依据加法结合律,各数据库中内部数据先分别求和,然后拼接成一张表后再求总和,与先拼接成一张表然后一路求和的结果,其实是一律的。

• count 的庐山面目目,是对每项非 null 数据计 1,null 数据计
0,然后开展增添总结。所以其本质仍为加法运算,与 sum
同样相符加法结合律。唯一不一致的是对原有数据不是丰硕其自己的数值而是计 1。

• avg 的庐山面目目,是当 count > 0 时 avg = sum/count,当 count = 0 时 avg
= null。分明 avg 不能像 sum 或 count
那样先分别总计了。可是依照定义,大家得以先算出 sum 和 count,再经过 sum
和 count 计算出 avg。

• max 和 min
的根底都以相比运算,而因为正如运算具备传递性,因而具备数据库的最值,可以透过比较各种数据库的最值得到。

照例是地点的例证,本次我们渴求八个班全体学子的数学总分、人数、平均分、最高及最低分,对于单源数据:

SELECT sum 考试人数, avg 最高分, min 最低分 FROM 学生成绩表 WHERE 科目 ='数学'

集结运算的结果集相当小,唯有一行,因而无论源数据量的深浅,都能够利用游标,代码如下: