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澳门金沙vippy编码终极版

朋友问:
有个高校oracle数据库的编码是GBK,并且Curry边已经有成千上万坐褥数据了,今后想改成UTF8的,如若进行了那步操作,会产出哪些难点?
自身的答复:
因为utf8的库中文占3个byte,gbk占2个byte,所以会自然则然客商端乱码。
相比较妥帖的方案是,再搭建壹个oracle情况,设置成utf8编码,把旧的oracle数据迁移到新的utf8编码的oracle库中的景况。
oracle群里面peter的回答: 官方的主意是新建三个utf8的库再导入。
直接改内部视图的章程是错的,从不这样用,也不领悟会有吗难点。

py3的编码文学:

Python
3最要紧的新天性差不离要算是对文件和二进制数据作了爱憎分明的界别,不再会对bytes字节串实行自动解码。文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示。Python
3不会以自由隐式的不二等秘书籍混用str和bytes,就是这使得两岸的界别极其清晰。你不可能拼接字符串和字节包,也回天乏术在字节包里找找字符串(反之亦然),也不能够将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然)。

#print('alvin'+u'qi')#字节串和unicode连接 py2:alvinyuan
print(b'alvin'+'qi')#字节串和unicode连接 py3:报错 can't concat bytes to str

 

只顾:无论py2,依旧py3,与公开间接对应的即是unicode数据,打字与印刷unicode数据就能显得相应的公然(包罗韩语和国文State of Qatar

四 文件从磁盘到内存的编码(******)

谈起那,才来到大家的要紧!

舍弃实践实行顺序,请问我们,文本编辑器我们都以用过吗,若是不懂是何许,那么word总用过呢,ok,当大家在word上编制文字的时候,不管是中文依旧Turkey语,Computer都以不认得的,那么在保留此前数据是通过怎么样情势存在内部存储器的呢?yes,正是unicode数据,为何要存unicode数据,那是因为它的名字最屌:万国码!解释起来就是随便丹麦语,汉语,斯拉维尼亚语,拉丁文,世界上的其余字符它都有独一编码对应,所以包容性是最佳的。

好,这当我们保留了存到磁盘上的数量又是如何吗?

答案是经过某种编码格局编码的bytes字节串。举个例子utf8---大器晚成种可变长编码,很好的节约了半空中;当然还也可能有历史付加物的gbk编码等等。于是,在大家的文件编辑器软件皆有暗中认可的保留文件的编码格局,举个例子utf8,比方gbk。当大家点击保存的时候,那个编辑软件已经”默默地”帮大家做了编码专业。

那当我们再张开那些文件时,软件又默默地给大家做通晓码的办事,将数据再解码成unicode,然后就能够表现明文给顾客了!所以,unicode是离客户更近的数量,bytes是离Computer更近的数目。

说了这么多,和大家程序实施有何样关联吧?

先明了二个概念:py解释器自身正是叁个软件,一个临近于文本编辑器同样的软件!

今昔让我们一齐过来五个py文件从制造到实施的编码进度:

打开pycharm,创建hello.py文件,写入

ret=1+1
s='其高'
print(s)

     
当大家保留的的时候,hello.py文件就以pycharm暗中同意的编码情势保存到了磁盘;关闭文件后再张开,pycharm就再以暗中同意的编码格局对该公文张开后读到的原委张开解码,转成unicode到内部存款和储蓄器大家就来看了我们的当众;

     
而如果大家点击运营开关或许在命令行运转该文件时,py解释器这些软件就能够被调用,展开文件,然后解码存在磁盘上的bytes数据成unicode数据,这几个进程和编辑器是雷同的,差别的是演讲器会再将那么些unicode数据翻译成C代码再转成二进制的数据流,最后通过垄断操作系统调用cpu来实施这个二进制数据,整个经过才算了却。

那么难题来了,大家的文件编辑器有温馨暗许的编码解码格局,大家的解释器有吧?

当然有啊,py2默许ASCII码,py3暗中同意的utf8,能够经过如下方式查询

import sys
print(sys.getdefaultencoding())

世家还记得这么些宣称吗?

#coding:utf8

科学,那正是因为固然py2解释器去施行八个utf8编码的文书,就能以默许地ASCII去解码utf8,生龙活虎旦程序中有汉语,自然就解码错误了,所以大家在文书早先地方注脚 #coding:utf8,其实正是告诉解释器,你不要以暗中认可的编码方式去解码那一个文件,而是以utf8来解码。而py3的解释器因为私下认可utf8编码,所以就平价广大了。

                 
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专一:大家地方讲的string编码是在cpu实行顺序时的存款和储蓄状态,是其它二个进程,不要混淆!

py2编码的性状:

#coding:utf8

print '其高' #  其高
print repr('其高')#'\xe8\x8b\x91\xe6\x98\x8a'

print (u"hello"+"qi")

#print (u'其高'+'最帅')   #UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe6
                         # in position 0: ordinal not in range(128)

Python 2 悄悄隐瞒掉了 byte 到 unicode 的改换,只要数据总体是 ASCII
的话,全部的转换都是正确的,后生可畏旦二个非 ASCII
字符偷偷走入你的前后相继,那么默许的解码将会失灵,进而变成UnicodeDecodeError 的失实。py2编码让程序在拍卖 ASCII
的时候越是简约。你复出的代价正是在管理非 ASCII 的时候将会战败。

三 py3的string编码

python3 renamed the unicode type to str
,the old str type has been replaced by bytes.

 py3也许有二种数据类型:str和bytes;
 str类型存unicode数据,bytse类型存bytes数据,与py2比只是换了大器晚成晃名字而已。

import json

s='其高'
print(type(s))       #<class 'str'>
print(json.dumps(s)) #  "\u82d1\u660a"

b=s.encode('utf8')
print(type(b))      # <class 'bytes'>
print(b)            # b'\xe8\x8b\x91\xe6\x98\x8a'


u=b.decode('utf8')
print(type(u))       #<class 'str'>
print(u)             #苑昊
print(json.dumps(u)) #"\u82d1\u660a"


print(len('其高')) # 2

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二 py2的string编码

在py第22中学,有三种字符串类型:str类型和unicode类型;注意,那独有是八个名字,python定义的七个名字,关键是那三种数据类型在程序运营时存在内部存款和储蓄器地址的是如何?

我们来看一下:

#coding:utf8

s1='其'

print type(s1) # <type 'str'>
print repr(s1) #'\xe8\x8b\x91

s2=u'高'
print type(s2) # <type 'unicode'>
print repr(s2) # u'\u82d1'

 

内置函数repr能够帮我们在这里边显得存款和储蓄内容。原本,str和unicode分别存的是字节数据和unicode数据;那么两种多少里面是怎么样关注呢?怎么着转移呢?这里就关系到编码(encode卡塔尔(قطر‎和平解决码(decode卡塔尔(قطر‎了

s1=u'其'
print repr(s1) #u'\u82d1'

b=s1.encode('utf8')
print b
print type(b)  #<type 'str'>
print repr(b)  #'\xe8\x8b\x91'

s2='其高'
u=s2.decode('utf8')
print u        # 其高
print type(u)  # <type 'unicode'>
print repr(u)  # u'\u82d1\u660a'

#注意
u2=s2.decode('gbk')
print u2  #其高

print len('其高') #6

甭管utf8依然gbk都只是风姿浪漫种编码准绳,风流倜傥种把unicode数据编码成字节数据的规规矩矩,所以utf8编码的字节一定要用utf8的法规解码,不然就可以现身乱码恐怕报错的情景。

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