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Mysql – 查询之关联查询

查询这块是重中之重, 关系到系统反应时间. 项目做到后期,
都是要做性能测试和性能优化的, 优化的时候, 数据库这块是一个大头.

mysql查询语句(mysql学习笔记七),

Sql语句

一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit

    如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法

                    Limit start ,length

                   去除重复记录默认为all

Select distinct 字段  from

Select distinct *
from 没用(
所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个

Union查询

把两个select 结果union起来

( select 语句1)union(select 语句2)

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选出英语最高分和数学最高分的学生的id,name ,class

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注意加括号

有重复记录时的合并

按english由高到低和由低到高的结果合并

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在符合语句中 order by功能受影响,需加上limit

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子语句的排序

1.将子语句包裹在子括号内

2.子语句的 order by

 中有order by配合Limit使用时才生效。

原因是:union在做子语句时,会对没有limit的order by优化(忽略)

所有结果排序

只需要在最后一个select语句后增加相应排序即可。

子语句括号非必须最后一个排序默认针对所有结果。

Union检索的字段必须个数一样(否者出错),数据类型也一样(发生类型转换) 列名由第一个select检索列名来定

子查询

语句内部的查询语句

表中数据

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查出英语成绩最高的学生的信息

不用子查询:

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但有2个学生英语成绩最高且一致,这个时候在不知道表里数据的情况下就不能使用这种查询方法

 
 思路:先找出英语成绩最大的那个值,再找出哪些学生的英语成绩与这个最大的值相等。这样一步一步进行查询。

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只检索一个字段时可以作为一个值使用,必须只检索一个字段

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子查询分类

不同的分类会有不同的使用方式

分类标准:

子查询出现的位置

子查询的返回值形式

  返回值分类:

   单一值,单列,多列,多行多列(表)

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出现位置:

Where 型,where 后

From型  from后

Exists型

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使用:

标量的:获得一个值后用关系运算符进行运算(> >=,< <= =
<> )

列子查询(只是1列):获得一列通常是对个行的一列值(一个集合)

 使用in,not in运算符

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查出班级为php101中所有学生的信息

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集合操作符还有

Any(集合)  集合中的任意一个

=any(集合) 等于集合中的任意一个即可

等同于in

=All(集合) 集合中的所有元素

!=all(集合) 不等于集合中的所有元素等同于Not in

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!=any(集合)
不等于集合中的任意一个元素成立即可,即为只要不等于其中的一个元素即为成立的。

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注意:这种语法不该出现在实际开发中

Some(集合) 集合中的一些

语法上与any一样

总结:

=any  等同于in

!=all 等同于 not  in

Some 和any同义

All,any ,some可以使用除了=,!=之外运算符,比in强大

返回一行

在参与比较时,使用括号可以构建一行

(field1,field2,…)

表中数据

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现在要查询出和贺8在同样的班级且与他math成绩一样的同学的信息

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子查询

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返回一个表

如果用在from子句内,要求要是一个表

现在是查询结果,必须给这个查询结果起别名

 表中数据

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查询php103班 english不及格的学生信息

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必须有别名

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Exists

如果子查询可以返回数据则返回真,否者返回假

有以下2表

A表 

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B表

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在a中查询出id在 b中有的记录

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先获取a表的第一行记录,在子查询中判断a表的id与b表的id比较

连接查询

Join

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每个实体,一个表

一个业务逻辑,使用多个实体的数据

多张表应该在一起使用,将多个表的记录连接起来

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Teacher表

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Teacher_class1表

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查出代课老师的代课信息

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笛卡尔(交叉)连接

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内连接处理

在连接时,是可以省略连接条件的。意味着,所有的左表数据,都要与右表的记录做一个连接

共存在m*n个连接

称之为交叉连接或笛卡尔集

此时可以使用 cross join代替inner join

Mysql中cross join与inner join相同

Inner join是默认的连接方式(inner 省略)

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等效的

也可使用

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表示笛卡尔积

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结果虽然一样

On数据连接条件

Where数据过滤条件

但 where是先连接成笛卡尔积

然后做筛选,而on 是在连接时就判断

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上表是连接条件2个

下表是 

过滤条件2个

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下表连接过滤各一个

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Using:要求负责连接的两个实体之间字段名称一致。

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查询条件与外连接通用 外连接不能用where作为连接条件。

注意:

无论是连接条件还是连接查询多字段列表,都没必要一定要写表名.字段语法,是否写取决于是否发生冲突。建议写上。

别名

  表应该别名,保证简洁清晰。

列别名

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外连接:

分类

左外连接

右外连接

全外连接(暂不支持)

左连接

在连接时,如果出现左边表,数据连接不到右边表的情况,则左表的数据在最终结果内保留。而如果出现右表的数据连接不到左标的情况,右表数据被丢弃。

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由于内连接没有左右连接之分,left outer join中outer可以省略。

在外连接中不可以用where做连接条件可用on ,using

表别名可以用在连接条件里,但字段别名不可以。

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表起别名后,在筛选或者连接条件里必须用别名,原名不能用了

左表teacher里的数据孙武连接不上也保留。

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全外连接左外与右外 union(取并集)

内连接是左外右外交集

Using会去掉结果中重复字段,并放在列首

外连接不能使用没有条件的连接(不像内连接那样形成笛卡尔积)

澳门金沙vip,自然连接

通过mysql自己判断完成连接过程。不需要指定连接条件,mysql会使用多表内相同的字段作为连接条件。

表one数据

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Two表数据

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自然连接也有内外之分

内:natural join

外:左外natural left join ,右外 natural right join

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Sql 语句
一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit
如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的 group by 语法…

sql格式: select 列名/* from 表名 where 条件 group by 列 having 条件
order by 列 asc/desc;

这里牵涉到一个查询执行顺序的问题. 

单表查询执行顺序: 

select sex, count(Sex) as count from tch_teacher where id > 15 group by Sex having count > 5 order by Sex asc limit 1;

1-> from 表 :
首先拿到表tch_teacher

2-> where 条件 : 根据where后面的条件筛选一遍数据集合A

3-> group by 分组 : 对筛选出的数据A, 根据group by后面的列进行分组,
得到数据集B

4-> having 筛选 : 对数据集B进行进一步筛选, 得到数据集C

5-> select 数据 : 这里有四步

                         第一步 : 根据select后面的列名,
去数据集C中取数据. 得到数据集D

                         第二步 :
对数据集D中的数据进行去重操作(这一步是建立在 sql中有distinct 情况下),
得到数据集E

                         第三步 : 对数据集E进行排序操作, 得到数据集F

                         第四步 : 对数据集F进行截取数据操作,
得到最终的数据集(执行 limit 10 操作)

 在多表的时候, 优化器在优化的时候, 会有些区别, 有些地方,
会用到where条件, 然后才连表

 

一、连表查询

  1. 交叉连接 — 笛卡尔乘积  cross join

    select * from tch_teacher cross join tch_contact

这种连接方式, 没见人用过.
 如果tch_teacher,tch_contact表各有10条数据, 那么连接的结果, 就是 10 x
10 = 100 条数据. 

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在mysql 中, cross join 后面是可以跟 on 和 where 的, 加上之后, 其实跟
inner join 是一样的

 

  1. 内连接 — inner join 

内连接在不加on的情况下, 也是去求笛卡尔乘积. 不加on的用法并不推荐使用,
容易造成内存溢出的情况. 加on的时候, 在连表的时候, 就会对数据进行筛选,
以此来缩减有效数据范围

select * from tch_teacher inner join tch_contact 

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从上面的sql和图片来看, inner join 的时候, 可以不加on, 也能得到一个结果,
而且这个结果和交叉连接的结果是一样的. 

 这里还有另外两种写法:

select * from tch_teacher,tch_contact

select * from tch_teacher join tch_contact

得到的结果是一样的.